Glosar GEO și căutare AI: termenii-cheie explicați simplu

Un sistem AI care răspunde la întrebări cu text scris, nu cu o listă de linkuri, precum ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude și Google AI Overviews.

Motoarele generative fie răspund din ceea ce a învățat modelul la antrenare, fie caută mai întâi pe web și scriu răspunsul din ce găsesc. Al doilea tip este cel pe care îl puteți influența rapid, pentru că depinde de paginile care există astăzi.

Practica de a îmbunătăți cât de des și cât de favorabil menționează și citează asistenții AI firma dumneavoastră în răspunsurile lor.

Termenul provine dintr-o lucrare de cercetare din 2023, semnată de Aggarwal și colaboratorii, publicată la KDD 2024 (arXiv). Vedeți ce este GEO.

Practica de a structura conținutul astfel încât sistemele de căutare și cele AI să îl aleagă drept răspuns direct la o întrebare.

AEO și GEO se suprapun în mare măsură și sunt adesea folosite ca sinonime. În practică, ambele înseamnă pagini clare, cu răspunsul pus în față, bine structurate, pe care mașinile le pot citi și în care pot avea încredere.

O funcție din Google Search care afișează un rezumat al răspunsului generat de AI, cu linkuri către paginile care îl susțin.

Google spune că o pagină trebuie să fie indexată și eligibilă să apară în Search cu un fragment (snippet) pentru a fi afișată ca link de susținere și că nu există cerințe tehnice suplimentare (Google).

O experiență din Google Search pentru răspunsuri bazate pe AI, acoperită de aceleași reguli de eligibilitate ca AI Overviews.

Pentru a apărea ca link de susținere în AI Mode, o pagină trebuie să fie indexată și eligibilă să fie afișată cu un fragment (snippet), potrivit documentației Google.

Întrebarea sau instrucțiunea pe care un utilizator o dă unui asistent AI. În urmărirea GEO, un prompt este o întrebare a unui cumpărător, precum „cea mai bună clinică stomatologică din Cluj-Napoca".

Întrebările ar trebui scrise așa cum le pun clienții reali, în limba lor și pentru orașul lor. Răspunsurile pot varia de la o rulare la alta, așa că urmărirea folosește multe întrebări și le repetă.

Un link sau o referință la o sursă pe care un asistent AI o afișează odată cu răspunsul.

Citările arată pe ce pagini s-a bazat un motor. Să fiți citat de paginile proprii și de site-urile de recenzii și de cataloage folosite pe piața dumneavoastră sunt semnale diferite; merită urmărite amândouă.

Legarea unui răspuns AI de surse externe, precum rezultatele căutării pe web, astfel încât să poată fi verificat și citat.

Asistenții bazați pe căutare își ancorează răspunsurile în paginile pe care le obțin. Paginile pe care nu le pot citi nu pot susține un răspuns.

O tehnică în care un sistem extrage mai întâi documentele relevante și apoi scrie un răspuns pe baza lor.

Asistenții AI de tip căutare funcționează așa, motiv pentru care contează paginile accesibile pentru crawlere și scrise clar.

Un robot web operat de o companie de AI, care citește pagini web pentru căutarea AI, pentru cererile utilizatorilor sau pentru antrenarea modelelor.

Exemple sunt OAI-SearchBot, GPTBot, PerplexityBot și ClaudeBot. Ele au scopuri diferite, așa că puteți permite accesul unora și îl puteți bloca altora. Vedeți crawlerele AI explicate.

Numele pe care un crawler sau un browser îl trimite la fiecare cerere pentru a se identifica, precum GPTBot sau Googlebot.

Regulile din robots.txt sunt scrise pentru user agents. Unele crawlere, precum Google-Extended și Applebot-Extended, sunt jetoane de control, nu crawlere separate.

Un fișier text aflat în rădăcina unui site, care spune crawlerelor ce adrese URL au voie să le acceseze.

Protocolul de excludere a roboților este standardizat în RFC 9309. El stabilește o politică, nu o încuietoare: firewall-urile și protecția împotriva boților pot bloca crawlerele indiferent de el. Verificați-l pe al dumneavoastră cu verificatorul de crawlere AI.

Un fișier markdown propus, aflat la /llms.txt, care oferă modelelor de limbaj un rezumat scurt al unui site și linkuri către paginile sale importante.

A fost propus de Jeremy Howard în septembrie 2024 (llmstxt.org). Nu face nicio afirmație despre clasări sau trafic. Vedeți ghidul llms.txt și generatorul.

Cod aflat pe o pagină, care enunță fapte despre ea într-un vocabular care poate fi citit de mașini, de obicei schema.org.

Pentru o firmă, datele structurate indică numele, tipul, adresa, telefonul și programul. Vedeți schema.org pentru vocabular.

Un format pentru încorporarea datelor structurate într-o pagină sub forma unui script JSON.

JSON-LD este cea mai răspândită metodă de a adăuga marcaje schema.org, pentru că se află într-un singur bloc și nu modifică pagina vizibilă.

Un lucru distinct, precum o firmă, o persoană sau un loc, pe care mașinile îl pot identifica și distinge de altele.

Sistemele de căutare și cele AI își formează o înțelegere a firmei dumneavoastră ca entitate pornind de la site, de la datele structurate și de la mențiunile din alte părți. Consecvența ajută.

Nume, adresă și număr de telefon (name, address, phone): datele de bază care identifică o firmă locală.

Păstrați NAP identic pe site, pe hărți și în cataloage. Datele inconsecvente fac mai greu pentru orice sistem să fie sigur care firmă este a dumneavoastră.

Mențiunile dumneavoastră împărțite la suma dintre mențiunile dumneavoastră și cele ale concurenților urmăriți, în același set de răspunsuri AI.

Dacă sunteți numit în 20 de răspunsuri, iar cei trei concurenți urmăriți în 60 de răspunsuri împreună, cota dumneavoastră în răspunsuri este 20 din 80, adică 25 %.

Un număr de la 0 la 100 care rezumă cât de vizibilă este o firmă în răspunsurile AI, pe un set de întrebări (prompturi).

În Recomindo, 50 % reprezintă cât de des sunteți menționat, 25 % poziția dumneavoastră când sunteți menționat, 15 % citările site-ului propriu și 10 % sentimentul. Este agregat pe multe întrebări (prompturi) și motoare, pentru că răspunsurile individuale variază. Vedeți AI Visibility Index.