Wie KI-Assistenten Unternehmen zur Empfehlung auswählen
KI-Assistenten empfehlen ein Unternehmen, wenn sie es finden, lesen und dem Gelesenen vertrauen können, meist über eine Websuche im Hintergrund. Die Anbieter dokumentieren, wie ihre Crawler arbeiten, aber keiner veröffentlicht, wie er Unternehmen bewertet.
KI-Empfehlungen entstehen aus zwei Dingen: ob die Crawler einer Engine Ihre Seiten lesen können und ob das Gelesene die Frage des Kunden besser beantwortet als die Alternativen.
- Assistenten antworten entweder aus dem, was das Modell bereits weiß, oder indem sie im Web suchen und zitieren, was sie finden.
- Jede Engine betreibt getrennte Crawler für die Suche, für Nutzeranfragen und für das Modelltraining.
- Der Zugriff ist dokumentiert; das Ranking-Rezept nicht.
- Sie beeinflussen Zugriff, Klarheit und Belege. Die Engine kontrollieren Sie nicht.
Woher stammen die Unternehmen in einer KI-Antwort?
Ein Assistent kann aus dem antworten, was sein Modell im Training gelernt hat, oder im Web suchen und seine Antwort aus den gefundenen Seiten schreiben. Suchbasierte Antworten können Sie schnell beeinflussen, weil sie von Seiten abhängen, die heute existieren. OpenAI beschreibt diese Aufteilung in seiner Crawler-Dokumentation: ein Crawler für Suchfunktionen, einer für nutzerausgelöste Seitenaufrufe und einer für das Training (OpenAI).
Was dokumentieren die Engines tatsächlich?
- OpenAI: OAI-SearchBot wird „verwendet, um Websites in den Suchergebnissen der Suchfunktionen von ChatGPT anzuzeigen“; ChatGPT-User ruft eine Seite auf, wenn ein Nutzer ChatGPT oder einen Custom GPT etwas fragt; GPTBot „wird verwendet, um Inhalte zu crawlen, die für das Training verwendet werden können“. OpenAI weist darauf hin, dass robots.txt für ChatGPT-User möglicherweise nicht gilt, weil Nutzer diese Aufrufe auslösen (OpenAI).
- Perplexity: PerplexityBot dient dazu, Websites in den Perplexity-Suchergebnissen anzuzeigen und zu verlinken, und wird „nicht verwendet, um Inhalte für KI-Basismodelle zu crawlen“. Perplexity-User unterstützt Nutzeranfragen und „ignoriert robots.txt-Regeln in der Regel“, weil eine Person die Seite angefordert hat (Perplexity).
- Anthropic: ClaudeBot sammelt Webinhalte, die zum Modelltraining beitragen könnten; Claude-SearchBot verbessert die Qualität der Suchergebnisse; Claude-User unterstützt nutzerausgelöste Anfragen (Anthropic).
- Google: Eine Seite muss indexiert und für die Anzeige mit einem Snippet geeignet sein, um als unterstützender Link in AI Overviews oder im AI Mode zu erscheinen, ohne zusätzliche technische Anforderungen (Google). Das Google-Extended-Token steuert die Nutzung gecrawlter Inhalte für das Training künftiger Gemini-Modelle und für Grounding; es wirkt sich nicht auf die Aufnahme in die Google-Suche aus und ist kein Ranking-Signal (Google).
Was ist nicht dokumentiert?
Wie eine Engine entscheidet, welches von mehreren lesbaren Unternehmen sie nennt und in welcher Reihenfolge. Keine der genannten Quellen veröffentlicht eine Ranking-Formel, und wir behaupten nicht, eine zu kennen. Misstrauen Sie jedem Ratgeber, der ein exaktes Rezept verspricht, auch der Checkliste in diesem.
Warum liefern dieselben Fragen unterschiedliche Antworten?
Antworten werden jedes Mal neu erzeugt und können sich zwischen Durchläufen, zwischen Engines und zwischen Formulierungen derselben Frage unterscheiden. Deshalb beweist ein einzelner Screenshot wenig, und deshalb aggregieren wir über viele Fragen und wiederholen wöchentlich. Wenn Sie von Hand testen, stellen Sie jede Frage mehrmals, in der Sprache und für die Stadt Ihrer Kunden.
Was kann ein kleines Unternehmen tatsächlich beeinflussen?
Drei Dinge, in dieser Reihenfolge:
- Zugriff. Ist ein Such-Crawler blockiert, können Sie aus Ihren eigenen Seiten nicht zitiert werden. Prüfen Sie das mit dem KI-Crawler-Checker.
- Klarheit. Setzen Sie in die ersten zwei Sätze jeder wichtigen Seite eine einfache, zitierfähige Antwort und beschreiben Sie Ihr Unternehmen mit strukturierten Daten. Das KI-Readiness-Audit zeigt, was fehlt.
- Belege. Halten Sie Name, Adresse und Telefonnummer konsistent und lassen Sie sich auf den Seiten listen und bewerten, die Kunden in Ihrem Markt nutzen. Dieser Teil ist unser Arbeitsansatz, keine veröffentlichte Regel.
Was sollten Sie diesen Monat tun?
- Starten Sie den KI-Crawler-Checker und beheben Sie jeden blockierten Such-Crawler. Lesen Sie bei Unsicherheit zuerst den Crawler-Leitfaden.
- Veröffentlichen Sie eine aus Ihren wichtigsten Seiten erzeugte llms.txt.
- Schreiben Sie fünf FAQ-Antworten zu den Fragen Ihres Marktes, jede beginnt mit der Antwort.
- Vervollständigen Sie Ihre Profile in den Verzeichnissen Ihres Marktes.
- Starten Sie den kostenlosen KI-Sichtbarkeits-Check und notieren Sie, wer statt Ihnen genannt wird.
Häufig gestellte Fragen
Wählen ChatGPT, Perplexity und Gemini Unternehmen alle auf dieselbe Weise aus?
Nein. Jede Engine betreibt eigene Crawler, einen eigenen Suchindex und ein eigenes Antwortmodell, und jede dokumentiert andere Steuerungsmöglichkeiten. Gemeinsam ist ihnen, dass blockierte oder unlesbare Seiten nicht zitiert werden können und dass keine eine Ranking-Formel veröffentlicht.
Empfiehlt mich ChatGPT nicht mehr, wenn ich GPTBot blockiere?
Nicht zwingend. OpenAI beschreibt GPTBot als den Crawler für Inhalte, die für das Training verwendet werden können, und OAI-SearchBot als den, der Websites in der ChatGPT-Suche anzeigt. Das Blockieren von GPTBot entfernt Sie für sich genommen nicht aus der ChatGPT-Suche, behandeln Sie beide also getrennt.
Beeinflusst Google-Extended mein Google-Ranking oder die AI Overviews?
Google erklärt, dass Google-Extended die Aufnahme in die Google-Suche nicht beeinflusst und kein Ranking-Signal ist. AI Overviews und AI Mode folgen der normalen Eignung für die Suche: indexiert und für die Anzeige mit einem Snippet geeignet.
Kann ich für Empfehlungen bezahlen?
Keine der von uns zitierten Anbieter-Dokumentationen beschreibt eine Möglichkeit, organische Empfehlungen zu kaufen. Konzentrieren Sie sich auf Zugriff, Klarheit und Belege und messen Sie, was die Assistenten tatsächlich über Ihren Markt sagen.
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